<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>职业流动 on 南京大学新闻创新实验室 · 论文速递</title><link>https://nju-journalism-lab.pages.dev/tags/%E8%81%8C%E4%B8%9A%E6%B5%81%E5%8A%A8/</link><description>Recent content in 职业流动 on 南京大学新闻创新实验室 · 论文速递</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 31 May 2026 16:32:04 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://nju-journalism-lab.pages.dev/tags/%E8%81%8C%E4%B8%9A%E6%B5%81%E5%8A%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>网络历史：研究数字新闻业内部相互依赖与互联性的方法与测量</title><link>https://nju-journalism-lab.pages.dev/english-selected/2026/05/network-histories-methods-and-measures-for-studying-interdep/</link><pubDate>Sun, 31 May 2026 16:32:04 +0000</pubDate><guid>https://nju-journalism-lab.pages.dev/english-selected/2026/05/network-histories-methods-and-measures-for-studying-interdep/</guid><description>本文系统阐述“网络历史”方法，通过整合社交网络分析与职业履历数据，研究数字新闻生产主体间的互联与依赖关系。</description></item></channel></rss>