https://nju-journalism-lab.pages.dev/tags/%E7%BC%96%E7%A0%81%E8%A7%A3%E7%A0%81/Recent content in 编码解码 on 南京大学新闻创新实验室 · 论文速递Hugozh-cnSun, 31 May 2026 15:52:42 +0000https://nju-journalism-lab.pages.dev/english-selected/2026/05/i-must-have-clicked-on-something-users-experiences-and-evalu/Sun, 31 May 2026 15:52:42 +0000https://nju-journalism-lab.pages.dev/english-selected/2026/05/i-must-have-clicked-on-something-users-experiences-and-evalu/本文通过创新性的实验工作坊，让24名参与者接触基于其真实阅读行为的个性化推荐，从而揭示用户如何在个人相关性、媒体机构属性及更广泛的算法过滤生态三个维度上理解和评价新闻推荐系统，发现用户正从被动的新闻消费者转变为内容共同策展者。