原文标题： From Industry Hype to Emerging Criticism: Analysing Chilean News Media Coverage of Artificial Intelligence

一、研究对象与核心研究问题

本文的研究对象是智利新闻媒体对人工智能（AI）及相关技术的报道。核心研究问题是：在智利这个全球南方国家，新闻媒体如何呈现、框定和问题化（problematise）AI？具体分解为以下几个子问题：智利媒体对AI的报道在话题、行动者和批判性议题上呈现出怎样的整体图景？这种报道模式随时间如何演变？智利媒体在报道AI时主要呈现出产业驱动的炒作，还是正在兴起一种更为批判性的立场？智利本土的AI报道与全球北方国家的既有研究发现有何异同，并呈现出哪些本土化的杂交（hybridisation）特征？

二、研究背景

AI已再次成为全球关注的焦点，从一个实验室议题转变为一场全社会范围内的“超级争议”。在此过程中，新闻媒体不仅是AI信息的传播者，更是塑造公众对AI潜力、风险与未来想象的关键场域。然而，现有研究多集中于英美等全球北方国家，揭示了新闻媒体往往因循对科技创新的“促销式”报道框架，制造并放大对AI的过度承诺与炒作。在全球南方国家，新闻业通常资源更为匮乏，并倾向于遵循一种聚焦经济增长的“发展新闻学”路径。因此，在智利这样具有高媒体所有权集中度的拉美国家，考察AI在本土语境下如何被媒体呈现，特别是他国话语如何与本土文化、政治和经济格局发生杂交，对于全面理解AI的全球媒体形象构成具有重要的现实意义和学术价值。

三、理论背景

本文的理论框架建立在媒体研究与科学技术研究（STS）的交叉地带。

  1. 科学技术研究（STS）视角：论文援引社会学家奈尔金（Nelkin）等人的经典论述，指出媒体对科学技术的报道常陷入“促销炒作”模式，表现为强调“突破性”发现、聚焦个人英雄而非科研过程与风险，从而成为科研机构与产业界吸引投资和政策的工具。同时，文章借鉴“期望社会学”（sociology of expectations）的观点，认为由媒体助推的“炒作-失望”循环周期是技术发展本身的内在组成部分。更进一步，论文引入拉图尔（Latour）和玛雷斯（Marres）等的行动者网络理论和公共争议理论，将新闻媒体视为AI社会技术争议展开的积极场域，而非中立的中介，它能汇聚或“冻结”争论。

  2. 媒体研究视角：文章运用议程设置和框架理论，强调媒体通过选择和突出特定议题、行动者和框架，影响公众对技术的认知和态度。特别是在报道新兴技术时，媒体框架能够引发从过度狂热到道德恐慌的极端社会反应。

  3. 全球南方与杂交性：论文超越单一的北方中心主义视角，引入“文化杂交”概念。它预设在智利这样的拉美国家，AI报道并非简单地从北方向南方线性输入，而是全球话语（如硅谷的产业叙事）与本土语境（如国家政策、本地产业格局、文化艺术界的批判声音）相互交融、协商的“混合组装体”（hybrid assemblages）。

四、研究设计

本研究采用了一种结合计算方法与诠释性分析的混合研究设计。

  • 样本与数据来源：研究使用新闻数据库LexisNexis，以一系列AI相关的关键词（如“人工智能”、“算法”、“机器学习”等）进行检索，构建了一个包含来自智利四大主要报纸（《信使报》、《第三版》、《金融日报》、《第四版》）从2008年至2023年间近7000篇新闻报道的语料库。这四家报纸虽然政治立场各异，覆盖精英到大众读者，但均属于国内最大的传媒集团，是议程设置的主要力量。
  • 分析方法：
    1. 主题建模（LDA）：采用隐含狄利克雷分布模型对语料库进行无监督主题分类，识别出30个核心话题，并将其归纳为“技术”、“产业”、“AI应用”、“艺术与人文学科”、“国家与政治”和“其他”六大元话题，以揭示报道的宏观结构及其随时间、报纸的变化。
    2. 词典分析：通过文献回顾和文本细读，自建了两套词典，用以量化分析报道中的关键要素。
      • AI批判性议题词典：包含算法透明度、生态问题、伦理、种族与性别歧视、劳动不稳定、信息操纵和隐私数据保护等类别，追踪媒体对AI风险的关注度。
      • 关键行动者词典：利用命名实体识别（NER）技术，识别并分类国内外、产业界、政界、学术界和公民社会中的关键个人与组织，考察其在媒体上的可见度。
    3. 文本细读：对主题模型和词典分析关联出的最具代表性文章进行深度阅读和诠释，以理解话题、行动者和批判性议题被框定的具体方式，并从中发现了新的报道形态。

五、主要发现

  1. 报道量爆炸式增长，AI渗透社会各领域：自2008年以来，智利媒体对AI的报道量持续上升，尤其是2022年底ChatGPT问世后，2023年报道量呈指数级激增。AI议题已从一个小众话题蔓延至艺术、金融、农业、教育、犯罪预防等多个社会领域，正在成为一种“总体社会事实”。
  2. 产业与科技话题占主导，国际科技巨头高度可见：“技术”和“产业”两类元话题在报道中占据显著主导地位，主题如“经济开发”、“投资创业”、“股市”和“技术趋势”十分突出。行动者词典分析证实，美国科技公司（如谷歌、微软等）等国际产业巨头在媒体上拥有最高的曝光度，而智利本土产业相对被忽视。
  3. 批评性报道总体薄弱但正在兴起，批评话语主要来自非科技领域：对批判性议题词典的分析显示，虽然“伦理”一词被频繁但笼统地提及，但关于算法歧视、劳动替代、生态成本等具体危害的报道程度很低。然而，在报道中存在着一股日益增长的批评趋势，其源头并非传统的科技报道，而是来自艺术、人文学科和法律领域的评论与报道，这些领域成为在智利语境下反思和问题化AI的重要空间。
  4. 报纸的政治立场与受众定位影响AI报道框架：不同报纸间的比较分析发现，偏重商业的《金融日报》更聚焦于投资和金融科技；保守的《信使报》在农业和教育领域报道更多；中右翼的《第三版》则相对更关注政府、国会及哲学层面的议题；大众化的《第四版》对AI的报道总量极少，且多与艺术和娱乐结合，其读者恰恰可能是受自动化冲击最大的群体。
  5. 出现“生成式新闻”这一新的炒作形态：在“生成式AI”话题下，论文发现了一种新的报道实践。记者不再仅仅是报道技术发展，而是化身为AI的用户，通过向ChatGPT或Midjourney提问（如“AI预测智利城市未来面貌”）来“制造”新闻。这种报道将AI视为一种神谕或预言家，不加批判地测试并呈现其输出结果，构成了一种新型的、内置的“炒作”机制。
  6. 国家使用AI的报道不足，但生态议题被技术解决论收编：报道中关于国家如何应用算法系统（如警务、福利发放）的内容少之又少，呈现为一个“媒体沉默”。同时，尽管“生态”和“气候变化”等词被频繁提及，但它们几乎总是被框定为AI可以解决的问题（如通过AI优化能源、保护森林），而AI本身的水资源消耗、碳排放等巨大的生态成本则被完全遮蔽，强化了一种“技术解决主义”的叙事。

六、研究结论与讨论

本研究得出结论：智利新闻媒体对AI的报道并非单一的产业炒作，而是一个由产业驱动的乐观主义占据绝对主导，但批判性质询正在特定领域悄然兴起的复杂图景。这一发现验证了在全球北方研究中观察到的产业主导模式，但智利的特殊性在于，其批判性声音不是来自调查记者，而是汇聚在艺术、人文和法律等领域的报道中。这为政府和公众如何培育对AI的批判性思考提供了新的思路。

本文学术贡献在于：第一，它将AI媒体研究的经验版图从全球北方拓展至全球南方国家智利，揭示了当地AI报道如何在全球-本土力量的杂交下呈现出独特面貌。第二，它通过混合研究方法，不仅描绘了报道主题的宏观分布，还深入考察了批判性议题的细微呈现以及行动者的权力格局，提供了一个更具深度的分析范例。第三，它创新性地提出了“生成式新闻”这一概念，用以描述记者利用生成式AI制造新闻，从而将炒作内化于报道实践的新型现象。研究提醒，AI的媒体呈现深刻地参与塑造了社会对技术未来的想象，而揭示并反思这种塑造过程中的遮蔽、偏见与新的实践形式，是传播学者和STS学者共同面临的关键任务。