原文标题： AI Hype Through an African Lens: A Critical Analysis of Language as Symbolic Action in Online News Publications

一、研究对象与核心研究问题

本文的研究对象是非洲英语国家在线新闻出版物中关于人工智能（AI）的报道。核心研究问题在于探究非洲新闻媒体如何通过特定的语言策略和框架选择，参与并助长了全球性的“AI炒作”现象。具体而言，研究旨在揭示这些出版物在构建AI话语时存在何种偏见，并开发一个可操作的框架，用以分析新闻媒体如何在公共话语中推动AI炒作。研究特别关注了语言作为一种象征性行动，是如何创造共享观点、将AI框定为经济和技术上的必须，并可能边缘化社会和伦理问题的。

二、研究背景

AI炒作，即全球对AI技术、理念和投资的过度追捧，是一个长期现象，而新闻媒体在其中扮演了至关重要的角色，是其首要的信息来源和话语塑造者。这一现象在非洲尤为特殊，因为独特的社会经济动态和殖民历史遗产与技术转移的不平衡，形成了复杂的技术接受关系。非洲新闻媒体在其报道中需要在AI的经济承诺与其社会影响担忧之间寻找平衡。然而，目前对非洲新闻媒体如何具体贡献于AI炒作的理解十分有限，缺乏大规模的、以批判性视角分析潜在殖民技术偏见的研究。因此，理解非洲语境下的AI报道机制，对于把握AI在全球南方的公共认知和政策影响具有紧迫的现实意义。

三、理论背景

本研究的核心理论框架是肯尼思·伯克的“语言作为象征性行动”理论，特别是其中的“认同”概念。该理论认为，人类使用语言来解释、构建和改变环境，而“认同”作为一种修辞工具，是劝服发生的核心机制。当受众感到与言说者存在共享立场或“同质性”时，劝服便得以实现。 研究将这一理论操作化为四个分析维度：1）文章的发布版块（如何构建与特定读者的认同）；2）作者类别（作者背景如何影响叙事）；3）词频分析（识别驱动炒作的流行词）；4）语言如何通过诉诸特定价值观、信念或恐惧来塑造对AI的态度。文献回顾指出，AI报道中常见的炒作话语包括拟人化、错失恐惧症等，而现有研究要么聚焦全球北方媒体，要么强调普遍的乐观主义基调，缺乏对非洲媒体在AI炒作中具体修辞实践的系统性探讨。

四、研究设计

本研究采用混合方法，结合了内容分析与批判性定性分析。 数据来源与抽样：数据来自“Code for Africa”的研究项目CivicSignal及其MediaCloud Explorer工具。初始检索获得了2022年6月1日至2023年12月31日期间44572个相关网址。通过标题必须包含“artificial intelligence”或“AI”进行筛选，得到7699篇文章。为解决来源国严重失衡的问题（南非和尼日利亚占73%），研究采取了分层随机抽样：对文章数量最多的6个国家各随机抽取100篇，对其他20个国家则纳入所有符合标准的文章。最终，去除重复和无效链接后，得到有效样本724篇。 分析方法：首先对元数据进行描述性分析，包括发布版块和作者身份归类。然后使用WordSmith工具进行词频分析，识别高频主题词。最后，基于伯克的“认同”理论，通过团队协作和迭代编码进行定性内容分析，以确保信度。

五、主要发现

  1. 发布版块的偏向：大多数AI文章被刊载在科技（36%）和商业（19%）版块，将AI主要框定为一个技术性事务和经济议题，忽视了其在社会、政治和伦理方面的影响。
  2. 作者与信源的失衡：在作者分布上，法新社等西方通讯社（15%）和研究狙击手等科技推广网站（13%）占据主导，而非洲本地记者和新闻机构虽占比近三成，但整体来看，西方声音仍然强烈影响了非洲的AI叙事。来自研究人员和非洲本土新闻机构的观点严重不足。
  3. 词频分析揭示的叙事焦点：高频词如“技术”、“数据”、“发展”、“公司”、“商业”以及“谷歌”、“微软”、“ChatGPT”等，共同构建了一种技术决定论和经济驱动的话语体系，强化了西方科技巨头的中心地位。同时，“他”（he）的高频出现暗示了报道中存在显著的男性视角偏见，而“非洲”、“非洲人”等词的低频出现，则表明叙事缺乏本土化视角，形成了对非洲独特语境和需求的“象征性排斥”。
  4. 话语的三种取向：定性分析发现，认同策略体现在三种话语中：
    • 乐观话语：将AI描绘为解决非洲发展问题（如农业、医疗、经济）的革命性工具，通过诉诸对进步和繁荣的共同渴望来建立认同。
    • 悲观话语：通过强调AI带来的颠覆、失业和伦理风险（如深度伪造），激发共同的恐惧和焦虑，从负面角度助长炒作。
    • 务实话语：以信息型和解释性内容为主，通过科普和呈现利弊来建立认同，旨在弥合知识鸿沟，但其本身也作为AI热度的推手存在。

六、研究结论与讨论

本研究得出结论，非洲在线新闻对AI的报道存在明显的偏向，这反映了长期的殖民遗产，即技术发展或被视作进步，或被视为剥削，而本土社群的能动性被忽略。西方作者的主导地位、对技术和经济方面的聚焦，以及对“工具”和“解决方案”等词汇的强调，共同边缘化了本地的声音与关切，将AI叙事框定为一种外来的、由西方驱动的解决方案，这本质上是一种话语权力的失衡。

论文认为，语言不仅仅在描绘AI，更是在“象征性地构建”一种现实，这对政策、投资和公众想象力产生了实质性影响。AI炒作由此不仅是话语面的夸张，更是一种嵌入决策逻辑的“基础设施”。

论文的主要学术贡献在于：1）首次将伯克的修辞理论系统性地应用于分析非洲媒体中的AI炒作现象；2）开发了一个包含“发布版块-作者/信源-词频分析-认同策略”四要素的结构化分析表格，为后续研究全球南方其他地区的AI报道提供了可操作的工具；3）超越了对AI炒作单一的“乐观主义”理解，揭示了悲观和务实话语同样在炒作中扮演关键角色，并强调了分析炒作时需超越单纯的词语，关注作者身份、发布位置等文本外围要素。